Chercheur·se d'information passionné·e par la publicité digitale, la mesure de performance et les arbitrages Search vs Performance Max. Sa mission est de transformer des signaux épars (clics, conversions, coûts) en explications compréhensibles et en plans de correction priorisés. L’objectif est de fournir une information vérifiée et neutre pour améliorer la rentabilité sans brûler le budget.
Quand une campagne payante ne génère pas de leads, l’analyse commence par une lecture structurée : objectif, tracking, ciblage, annonces et page d’atterrissage. Le travail éditorial met l’accent sur la transmission, en expliquant les mécanismes d’apprentissage, les erreurs de structure et la manière de décider quoi couper après quelques jours sans conclure trop vite. La recherche documentaire combine la documentation des plateformes publicitaires, des publications d’analystes reconnus et des études sur les effets de la créa, du ciblage et des exclusions. Chaque point est recoupé pour éviter les conseils hors contexte et les généralisations basées sur un seul compte. Les notions de ROAS, coût par lead et qualité de lead sont clarifiées avec des définitions comparables, afin que le lecteur sache exactement ce qu’il mesure. Une approche neutre guide la rédaction : pas de “recette miracle”, mention des limites et des dépendances, et séparation entre observation et recommandation. Les exemples privilégient des budgets modestes (20 € par jour, 800 € par mois) et des cycles de décision B2B. Enfin, l’objectif est d’aider à piloter une amélioration progressive, mesurable et réaliste, plutôt qu’un grand chamboulement risqué.